編製經濟指標的目的在於監測經濟狀況、預測未來趨勢、提供政策制定依據，並為市場決策與經濟評估提供參考。透過領先指標、房價指標、消費信心指標等數據，決策者、投資人和企業能夠掌握經濟變化，並據此調整策略。例如，以七項總體變數編製的領先指標可用來預測景氣循環，幫助政府制定適當的財政與貨幣政策；而透過大量房屋交易數據編製的房價指標則能反映房市熱度，影響購房與投資決策。此外，這些指標還可用於不同國家或區域間的經濟比較，進一步提升政策與市場決策的精確度。因此，經濟指標的編製不僅是衡量經濟表現的重要工具，也為決策者與市場參與者提供制定策略的關鍵依據。 編製經濟指標的方法很多，需依據不同應用場景選擇適當的計算方式。例如拉氏物價指數 (Laspeyres Price Index) 和帕氏物價指數 (Paasche Price Index) 便是常用的指數計算方式。拉氏指數以基期數量作為權重，計算較為簡單且適用於長期比較，但可能高估物價變動；帕氏指數則以現期數量為權重，能反映消費行為變化，但計算較為複雜，可能低估物價變動。因此，學者常採用費雪理想指數 (Fisher Ideal Index) 作為折衷方案，透過幾何平均方式綜合兩者優勢。此外，經濟學者也運用各種模型來編製指標，例如主成分分析 (如因子模型)、時間序列分析 (如 HP filter)、機器學習 (如 LSTM…